Il blog di Universal Robots

Cosa abbiamo testato con la research preview del Model Hardware Standard (MHS) e perché PolyScope X è la piattaforma che ci permette di arrivarci.

I programmi di ingegneria faticano a tenere il passo con l’automazione guidata dall’intelligenza artificiale. Un percorso didattico gratuito, sviluppato in ambito universitario, propone una soluzione più duratura rispetto al continuo aggiornamento dei corsi. E per iniziare non serve nemmeno un robot.

Una guida pratica per orientarsi tra visione 2D e 3D, illuminazione, tempo ciclo e integrazione di sistemi di visione su piattaforme aperte, pensata per i produttori alle prese con le complessità dell’integrazione.

L’ispezione qualità spesso entra in difficoltà a causa della fatica e della ripetitività, non per mancanza di standard. Vediamo come i cobot aiutano i team qualità a migliorare l’accuratezza, proteggere gli ispettori e aumentare la produttività assumendo i compiti di ispezione più impegnativi dal punto di vista fisico.

PolyScope è la piattaforma software che offre flessibilità, accesso e controllo senza pari, per aiutarti a offrire la migliore esperienza possibile ai tuoi clienti.

Scopri come l’automazione flessibile, dai robot collaborativi agli AMR, sta aiutando i produttori di elettronica a superare le sfide legate a precisione, produzione ad alto mix e bassi volumi e componenti fragili, aumentando al tempo stesso la produttività.

I cobot abilitati dall’AI eliminano i colli di bottiglia della programmazione, automatizzano la produzione high-mix e supportano le competenze dei saldatori sul piano di fabbrica.

Gli umanoidi sono ovunque, in questo momento. Per chi guida aziende manifatturiere già sotto pressione per migliorare la produttività, la domanda è inevitabile: è qualcosa per cui dovremmo prepararci?

I modelli di imitation learning addestrati solo su movimento e visione entrano in crisi quando arrivano nel mondo reale. Il Direct Torque Control rende forza e interazione fisica segnali di primo piano, favorendo una transizione più affidabile dal laboratorio alla fabbrica.

Camminando tra gli stand di MODEX 2026 ad Atlanta, la scorsa settimana, il messaggio era forte e chiaro: l’era della “griglia perfettamente programmata” è finita. Il nostro mondo è disordinato, non strutturato e raramente rientra in dimensioni perfette.

Cosa significa realmente l'IA fisica in un ambiente di fabbrica? Il vicepresidente della divisione Robotica AI di Universal Robots risponde a cinque domande concrete poste dai produttori, riguardanti sicurezza, validazione, prestazioni e i punti deboli dell'IA fisica.

L’imitation learning sta cambiando il modo in cui vengono addestrati i robot industriali, segnando il passaggio da una programmazione rigida a un apprendimento basato sull’interazione con il mondo reale. Anders Billesø Beck spiega perché qualità dei dati, forza e hardware di livello industriale fanno la differenza.