Cobots lenen zich bijzonder goed voor het beladen van machines. Als je ze correct programmeert, kunnen ze bovendien in een relatief beperkte ruimte opereren en daarbij naadloos naast mensen werken. De nieuwe generatie cobots kan het uiterst precieze werk dat nodig is voor machinebelading effectief uitvoeren.

Een van meest onderschatte onderdelen van een productieproces is machinebelading. Een goed functionerende productieworkflow is sterk afhankelijk van machines die consequent worden geladen en ontladen met onderdelen of materialen. Een klus die voor mensen vervelend, soms gevaarlijk en onaangenaam is, en dus ideaal om aan robots over te laten. Als dat op grote schaal gebeurt, kan dat grotere gevolgen hebben dan je zou denken...

Weetje: een gemiddeld verkeersvliegtuig bestaat uit meer dan 350.000 afzonderlijke onderdelen. Al deze onderdelen moeten uiteraard worden gefabriceerd, ongeacht of ze van metaal of kunststof zijn. Zoals je je kunt voorstellen, is een efficiënte machinebelading van groot belang om ervoor te zorgen dat al deze onderdelen op tijd en zonder enig gebrek worden afgewerkt.
Decennialang moesten machines manueel bediend worden door werknemers. Het is een repetitieve en fysiek veeleisende taak die vaak moet worden uitgevoerd in kleine werkruimtes, waarbij agressieve snijvloeistoffen en scherpe randen nooit ver weg zijn. Bovendien vergen deze urenlange taken met weinig daglicht ook een stevige mentale belasting. Er staan dus maar weinig mensen te springen om dit soort werk te doen.
Gelukkig lenen collaboratieve robots – of cobots – zich bijzonder goed tot het beladen van machines. Als je ze correct programmeert, kunnen ze bovendien in een relatief beperkte ruimte opereren en daarbij naadloos naast mensen werken. De nieuwe generatie cobots kan het uiterst precieze werk dat nodig is voor machinebelading effectief uitvoeren. Met hun zes bewegingsgraden - en in sommige gevallen zeven - hebben cobots de "human touch" die hiervoor nodig is.
De automatisering van machinebediening maakt overigens ook realtime monitoring en analyse mogelijk, evenals voorspellend onderhoud en bediening op afstand. Dat komt uiteraard de efficiëntie, productiviteit en winstgevendheid ten goede. Ook deze machines gebruiken vaak al AI. Door gegevens van sensoren en andere bronnen te analyseren, kan men patronen en trends identificeren om de efficiëntie te verbeteren en vertragingen te vermijden.



Op naar Industrie 5.0
We weten dat het menselijk cognitief en analytisch vermogen onvervangbaar blijven. Maar collaboratieve automatisering zal fabrikanten helpen om te voldoen aan de vraag naar meer massapersonalisatie en hyperaanpassing. Als cobots de vervelende taken van machine operators kunnen overnemen, worden werknemers bovendien vrijgemaakt voor waardevollere en dankbaardere taken. Omdat er nauwelijks menselijk toezicht nodig is, behoren ook langere machinebeheerdiensten tot de mogelijkheden. Dit kan de groei van 24/7-fabrieken bevorderen, waarbij fabrikanten een consistente bron van output kunnen garanderen zonder noemenswaardige onderbrekingen.
De volgende industriële stap voorwaarts berust op een nauwere samenwerking tussen mensen en machines – een centraal gegeven in het concept Industrie 5.0. Door deze benadering toe te passen op machinebesturing kunnen we een duurzame en veerkrachtige productiesector opbouwen. Dit zal niet alleen de werkomstandigheden van de mensen in fabrieken verbeteren, maar doordat die zich kunnen richten op taken met een hogere waarde, kunnen bedrijven hierdoor hun activiteiten optimaliseren en hun productie uitbreiden.
