手の届くところにあるロボット-それがこのブログの目的です。
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生産現場のデジタル化が進む中、OT(制御システム)におけるサイバーセキュリティの重要性が高まっています。本記事では、ユニバーサルロボットがどのように「セキュリティ・バイ・デザイン」を実装し、製造現場の保護と将来のAI活用に備えているかを解説します。
模倣学習は、産業用ロボットのトレーニング方法を大きく変えつつあります。従来のプログラミング中心の手法から、実環境での相互作用を通じた学習へ――。ユニバーサルロボットのAnders Billesø Beckが、データ品質や力覚、そして生産現場で使えるハードウェアの重要性について解説します。
製造現場において「フィジカルAI」とは実際に何を意味するのか。ユニバーサルロボットのAIロボティクス担当VPが、安全性、検証、性能、そして現時点での限界まで、製造業のリアルな疑問に答えます。
ヒューマノイドロボットは魅力的ですが、本当に安全で実用的でしょうか?実環境のロボット運用において、専用設計がヒューマノイドを上回る理由――信頼性、安定性、コンプライアンスの観点から解説します。
ユニバーサルロボットのダイレクトトルク制御により、低レベルの力制御を実現。関節トルクやロボットの動特性に直接アクセスできるため、接触を伴う高度な作業や、シミュレーションから実機へのスムーズな展開に向けた柔軟なモーション制御の開発が可能になります。
製造業は、急速に変化する市場環境への対応と並行して、労働力不足、スキルギャップ、労働力の高齢化といった重圧に直面しています。多くの環境において、従来の自動化は限界に近づいています。
ユニバーサルロボット(UR)は、柔軟な自動化を実現する協働ロボットの業界標準として、幅広い分野で採用されています。本ガイドでは、自動化プロジェクト全体のコストに影響する主な要素を整理し、予算計画の立て方、ソリューション比較のポイント、投資額を左右する要因を分かりやすく解説します。これからURの導入を検討するチームが、現実的かつ納得感のあるコスト把握を行うための指針となる内容です。
製造業の現場では、多種多様な産業機械が活用されており、生産効率の向上や品質の安定化に大きく貢献しています。さらに近年、デジタル技術やIoTの発展によって、新たな技術が次々と登場しており、これらを把握することが重要です。本記事では、産業機械の概要を解説し、その種類や失敗しないメーカー選びのポイントを詳しく紹介します。
さまざまな業種でDXの活用が進むなか、製造業でもDXの推進が強く求められています。国際競争の激化や人材不足といった製造業特有の課題を解決するためには、DXによって業務の効率化や生産性の向上を図ることが欠かせません。本記事では、製造業の経営者の方々に向けて、製造業DXのメリットや必要性、進め方のポイントを紹介します。
製造業運営には、人手不足、市場変化への対応など、さまざまな課題があります。それらの解決法のひとつとして近年注目を集めているのが、最先端技術を活用した「スマートファクトリー」です。本記事では、そもそもスマートファクトリーとは何か、導入時のメリット・デメリットについて解説します。実際の導入事例も紹介しますので、導入を検討中の企業担当者は参考にしてください。
人材不足や製造工程の多様化など、製造業が抱える課題は多種多様です。これらの課題を解決するための有効な手段として、工場の自動化を実現するファクトリーオートメーションが大きな注目を集めています。本記事では、ファクトリーオートメーションの概要やメリット・デメリットなどについて詳しく解説します。
Teradyne Robotics グローバル・テクニカル・コンプライアンス・オフィサーの ロベルタ・ネルソン・シア を中心に、世界各国の専門家チームが結集し、ロボット機器、ロボットアプリケーション、ロボットセルに関する安全要求事項を策定しました。 本記事では、改訂された ISO 10218 安全規格について、ネルソン・シア氏に話を聞き、ロボットメーカー、システムインテグレーター、そしてエンドユーザーにとって、この改訂が何を意味するのかを分かりやすく解説します。
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