AI時代の自動化に求められるデータセキュリティとレジリエンスとは

現在の生産現場は、機械要素だけでなく、ソフトウェアやネットワーク、データにも大きく依存しています。この変化は生産性やイノベーションの大きな機会を生み出す一方で、リスクの構造も大きく変えています。これまで物理的なシステムを標的としていた脅威は、今や運用を支えるデジタルインフラへと向かっており、サイバーセキュリティは最重要課題の一つとなっています。

OTが侵害された場合、その影響は即座に現れます。予期せぬ停止、生産ロス、品質低下、場合によっては安全性への影響も発生します。そのためユニバーサルロボットでは、「OTセキュリティ・バイ・デザイン」を中核原則として、産業用協働ロボットの設計に組み込んでいます。

本記事では、当社がどのようにグローバルでセキュリティレベルを引き上げているか、そしてAIやデータ駆動型の自動化に向けてお客様をどのように支援しているかをご紹介します。

メーカーは協働ロボットを単体で導入しているわけではありません。センサー、PLC、ネットワーク、クラウドアプリケーション、デジタルワークフローと連携するエコシステムの中で活用しています。この接続性が価値を生む一方で、攻撃対象領域（アタックサーフェス）も拡大します。

業界を問わず、多くの企業から同じ声を聞きます。
「自社と同等のセキュリティ基準を満たすパートナーが必要だ」

私たちも同じ認識です。セキュリティは後付けではなく、設計段階から組み込まれるべきものです。

ユニバーサルロボットは、製品開発の根幹としてセキュリティを位置付けることを明確に選択しました。その結果、エンジニアリングプロセス全体を見直し、世界の規制や業界標準に適合するよう大幅に強化しています。

現在では、ハードウェアとソフトウェアのライフサイクル全体――初期コンセプトから導入、保守に至るまで――において、セキュリティ・バイ・デザインを適用しています。

その重要な成果の一つが、IEC 62443-4-1の成熟度レベル2認証の取得です。これは、安全な開発プロセスが体系的かつ測定可能に運用されていることを示すものです。同時に、今後のグローバルなサイバーセキュリティ要件や、レジリエンス・トレーサビリティ・コンポーネント管理に関する顧客要求にも対応できる体制を整えています。

セキュリティを日常的な開発プロセスに組み込むため、ライフサイクル全体の手法を見直し、実行可能で検証可能なフレームワークを構築しました。

主な取り組みは以下の通りです：

1. 主要なOTセキュリティフレームワークへの準拠
NIST RMFやIEC 62443-4-1をはじめとする主要フレームワークに準拠し、技術要件や開発プロセスを明確化しています。

2. 継続的な脅威・リスク評価
脅威分析、モニタリング、サプライチェーンリスク評価を開発プロセスに組み込み、早期にリスクを特定・低減します。

3. データと製品の完全性保護
安全な開発環境を維持し、製品の完全性を確保するための厳格な対策を実施。ソフトウェア・ハードウェアともに高いセキュリティ基準を満たしています。

4. 透明性の高いドキュメントと情報共有
顧客が自社のコンプライアンスや監査要件を満たせるよう、明確で分かりやすい情報提供を行います。

5. 脆弱性開示と業界連携
CISA ICSに登録されたCNA（認定番号発行機関）として、責任ある脆弱性開示を実施し、OTセキュリティの向上に貢献しています。

これらの取り組みは、今後リリースされるPolyScope Xや、ユニバーサルロボット製品におけるセキュリティ機能にも反映されています。

ユニバーサルロボットにとって、セキュリティとAI対応は追加機能ではなく、製造現場で自動化を導入する上で不可欠な要素です。

企業が「イノベーションかセキュリティか」を選択する必要はありません。私たちの目標は、現在の生産を守りながら、将来に向けた進化・適応・成長を支える技術を提供することです。

PolyScope XやOTセキュリティの取り組みについてさらに詳しく知りたい方は、ぜひお問い合わせください。安全でスケーラブル、そしてレジリエントな自動化の実現を支援します。