從開源理想構建人工智能平臺

摘要

在這一集的“ReAutomated”播客中， Chris Savoia與Intrinsic首席技術官兼Open Robotics前首席執行官Brian Gerkey坐下來探索機器人和自動化的未來。他們深入研究了Brian從Open Robotics到Intrinsic的過渡，突出了機器人操作系統（ ROS ）在機器人技術民主化方面的革命性影響。

Brian解釋了Intrinsic如何利用開源ROS生態系統，將其與雲端基礎設施和易於使用的工具相結合，使自動化更易於領域專家使用。對話探討了ROS和Intrinsic平臺的融合，強調了AI在改善機器人技術以及彌合模擬和實際部署之間的差距方面的作用，以便從測試到實際應用更順暢地過渡。

Brian還強調需要實踐學習機會來解決教育差距並培養下一代機器人人才，並分享對機器人未來及其令人興奮的創新潛力的見解。

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劇集詳細信息

備注

討論的主要主題包括：

Brians從領先的Open Robotics到塑造Intrinsic自動化的未來。
ROS （機器人操作系統）對機器人行業的演變和影響，以及Intrinsic如何利用其Flow State平臺在此基礎上進行構建。
Intrinsic的平臺將基於ROS的解決方案與工業級工具和基於雲的基礎設施集成在一起，使開發人員能夠更有效地設計、測試和部署機器人應用程序。 -人工智能在機器人技術中的作用，包括其在感知和姿勢估計等任務中的使用，以及使用Gazebo和Nvidia的Isaac等工具彌合模擬和實際部署之間的差距的努力。 -推動實踐學習和現實世界問題解決的教育計劃的重要性，為下一代機器人和自動化的未來做好準備。