- Riduzione dei tempi di fermo: consente di intervenire prima che si verifichino guasti, riducendo al minimo i tempi di fermo macchina non pianificati.
- Ottimizzazione delle risorse: evita sostituzioni premature e ottimizza l'uso delle risorse e i tempi di inattività, poiché la manutenzione è basata sullo stato effettivo delle apparecchiature.
- Miglioramento della sicurezza: identifica potenziali problemi di sicurezza in modo proattivo, riducendo il rischio di incidenti sul luogo di lavoro.
In sintesi, la manutenzione preventiva si basa su un programma pianificato di attività di manutenzione, mentre la manutenzione predittiva si concentra sull**'utilizzo di dati e analisi** per prevedere e prevenire guasti imminenti. Entrambi gli approcci hanno vantaggi specifici, e la scelta dipende dalle esigenze e dalle risorse dell'azienda.
Tuttavia, la manutenzione predittiva, grazie alla sua capacità di prevenire guasti in modo proattivo, sta diventando sempre più popolare nelle industrie che mirano a massimizzare l'efficienza operativa e ridurre i costi di manutenzione a lungo termine. Come anche spiegato in questo post, l’IA sta imprimendo un forte impulso a questa tipologia di manutenzione.
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