Aunque piense que su robot colaborativo funciona a la perfección, o por el contrario considere que podría aumentar su productividad, existen determinados factores que debería tener en cuenta para saber si está utilizando el máximo potencial de su cobot.
Aunque piense que su robot colaborativo funciona a la perfección, o por el contrario considere que podría aumentar su productividad, existen determinados factores que debería tener en cuenta para saber si está utilizando el máximo potencial de su cobot.
¿Cómo medir y calcular sus resultados? Hoy en Universal Robots le mostramos los 5 indicadores clave de rendimiento (en adelante KPIs, por sus siglas en inglés) más importantes para descubrir si todavía podría aprovechar la automatización de su cobot para aumentar su productividad.
Los KPIs son métricas objetivas que se utilizan en la industria para controlar el rendimiento de una línea de producción. Gracias a ellas es posible evaluar qué partes del proceso son efectivas y en cuáles se necesita mejorar. Algunos de los indicadores más frecuentes para la evaluación en la industria en general son:
Sin embargo, ¿cuáles son los indicadores más importantes para la robótica colaborativa? En Universal Robots vamos a mostrarle los KPIs que le ayudarán a mejorar sus procesos de producción para aportar un valor añadido a su producto. Y es que elegir el KPI adecuado podrá mejorar exponencialmente el rendimiento de su línea de negocio.
El tiempo de ciclo es una de las métricas más utilizadas en diferentes niveles de la fabricación industrial. Tradicionalmente se ha considerado este indicador como el intervalo de tiempo que transcurre desde el momento en el que un producto entra en un proceso hasta el momento en el que sale del mismo.
Sin embargo, en la robótica colaborativa, el tiempo de ciclo mide la duración de la secuencia de un cobot y se puede considerar la métrica básica para mejorar el rendimiento de su brazo robótico. El tiempo de duración del ciclo para un robot suele ser más uniforme que para procesos totalmente manuales, pero a pesar de esta diferencia, debe utilizar el tiempo de ciclo de la misma manera que lo haría para un proceso manual. Es decir, haciendo pequeños cambios en el funcionamiento del cobot para ahorrar tiempo.
No debe olvidar que los tiempos de ciclos son mejores cuanto más cortos, ya que significa que podrá procesar más productos en un determinado periodo de tiempo.
Los ciclos completados indican cuántos ciclos ha realizado un cobot en un tiempo determinado. Sin embargo, en el caso de los robots colaborativos, en lugar de ciclos –ya que no se reinicia cuando finaliza la tarea- es mejor hablar de producción finalizada. Esta métrica puede utilizarse por ejemplo para calcular el rendimiento, es decir, la cantidad de producto que puede ser procesado en un determinado periodo de tiempo, algo que está directamente relacionado a la duración del ciclo.
Un cobot sólo es útil cuando se aplica realmente a las tareas de automatización dentro de la empresa, ya que no es posible obtener un retorno de la inversión (ROI) si el robot no está en funcionamiento. De esta manera, podemos decir que el porcentaje de utilidad lo obtenemos si dividimos el tiempo en el que el robot colaborativo realiza una determinada tarea entre el tiempo total. Por ejemplo, si el robot realiza su tareas durante 15 minutos entre las 15 y las 16 horas, el porcentaje de utilidad sería del 25% (15 min/60 min).
Una de las características que hace únicos a los robots colaborativos es la facilidad con que puede cambiar de tareas. Así, se podría usar el mismo robot para una tarea de CNC, luego pasar a una tarea de embalaje, a continuación a una tarea de pulido, etc...
Eficiencia va de la mano con la utilidad, y define el porcentaje de tiempo en el que el cobot realiza un trabajo productivo mientras se ejecuta un programa. Por ejemplo, si un robot se mueve durante 48 minutos entre las 17 y las 18 horas su eficiencia sería del 80% (48 min/60 min).
Sin embargo, debe tener especial cuidado de optimizar las trayectorias de su robot colaborativo, para asegurarse de que se está moviendo solamente en las distancias que son absolutamente necesarias. Y es que maximizar la eficiencia es la clave para sacar el máximo partido a tu robot.
Con esta métrica podrá comprobar:
El tiempo de espera es el porcentaje de tiempo que el robot está esperando (es decir, sin realizar un trabajo productivo) mientras se ejecuta un programa, y es la suma de todos los tiempos de espera individuales. Se trata de una métrica importante para los robots colaborativos, ya que las pérdidas de tiempo a menudo suceden cuando el robot está esperando otro proceso para finalizar.
Y tras ver los KPIs adecuados para los robots colaborativos, ¿cómo utilizarlos con eficacia?
Vamos a mostrarse cómo en tan solo 6 pasos puede utilizar los KPIs con la máxima eficacia:
Pero si necesita más información sobre cómo medir y calcular los resultados de su robot colaborativo, visite nuestra página web, podrá descubrir cómo automatizar sus procesos de una forma rápida y simple.
Jordi Pelegrí is the Country Manager of Universal Robots Spain.
