O que é RPA (Robotic Process Automation)? Conheça seus benefícios e como implementar

Entenda neste artigo como a RPA (Robotic Process Automation) pode ajudar empresas e indústrias ao redor do mundo a alcançarem resultados cada vez melhores. Continue a leitura pra ver em detalhes:

• O que é RPA (Robotic Process Automation)?
• Quais são os benefícios de usar uma RPA?
• Por que a RPA é transformadora?
• Quais são os 10 critérios para escolher uma RPA?
• Quais são as principais ferramentas de Automação Robótica de Processos?
• Existe certificação de Automação Robótica de Processos?
• Onde é possível usar a RPA?
• RPA é a mesma coisa que Inteligência Artificial (IA)?
• RPAs são os cobots para automação em tarefas gerenciais
• FAQ: dúvidas frequentes
• Considerações finais

• RPA é a tecnologia que facilita construir, implementar e gerenciar robôs de software que simulam ações humanas em sistemas e aplicativos digitais, de forma mais rápida e consistente que as pessoas, liberando os trabalhadores de tarefas repetitivas para ações de maior valor agregado.
• Entre os benefícios, 63% dos executivos consideram a RPA fundamental na transformação digital (Pegasystems), os erros manuais caem 57% (Forrester) e 68% dos trabalhadores acreditam que a automação os fará mais produtivos (UiPath).
• A RPA não é IA, mas ao combiná-las, com machine learning, NLP e reconhecimento de imagem, os robôs passam a lidar com processos cognitivos, como entender documentos não estruturados e dar continuidade a conversas;
• Na escolha da ferramenta, vale avaliar a facilidade de implementação, o low-code/no-code, a integração com ERPs e sistemas legados e a escalabilidade. Algumas plataformas conhecidas são UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism e Microsoft Power Automate;
• Qualquer negócio com alto volume de processos repetitivos e dados é candidato à RPA, em setores como serviços financeiros, medicina, manufatura, setor público e varejo.
• Os cobots são o equivalente em hardware às RPAs nas tarefas gerenciais, com alta flexibilidade, baixo custo de aquisição, fácil programação e pouco impacto no chão de fábrica.

RPA é a sigla de Robotic Process Automation, ou Automação Robótica de Processos, em português. Trata-se de uma tecnologia que torna mais fácil construir, implementar e gerenciar robôs de software inteligentes que simulam ações humanas em interação com sistemas e aplicativos digitais.

Assim como as pessoas, softwares robóticos podem fazer coisas como entender o que está numa tela, completar os toques de tela certos, navegar em sistemas, identificar e extrair dados e performar uma variedade de ações pré-definidas.

Mas softwares robóticos fazem isso mais rápido e mais consistentemente que humanos, sem a necessidade de levantar para alongar ou ter uma pausa para café.

Usando ferramentas RPA, uma empresa pode configurar esse robô virtual para capturar e interpretar aplicações para processar uma transação, manipular dados, ativar respostas e se comunicar com outros sistemas digitais.

Cenários RPA vão desde gerar uma resposta automática para um e-mail até implementar milhares de bots, cada um programado para automatizar uma tarefa em um sistema ERP.

Muitos CEOs estão aplicando RPAs para melhorar operações nas empresas e reduzir custos. Empresas podem automatizar tarefas mundanas e repetitivas, liberando os trabalhadores de operações monótonas para ações de maior valor agregado.

- Leia também: Sistema MES (Manufacturing Execution System): o que é, benefícios e como implementar na indústria

A Automação Robótica de Processos agiliza fluxos de trabalho, o que torna as organizações mais lucrativas, flexíveis e responsivas. Também aumenta a satisfação dos funcionários, engajamento e produtividade ao remover tarefas monótonas de suas rotinas.

As RPAs são não-invasivas e podem ser rapidamente implementadas para acelerar a transformação digital. E é ideal para fluxos de trabalho automatizados que envolvem sistemas legados sem APIs, VDIs (infraestruturas de desktops virtuais) e acessos a banco de dados.

Alguns benefícios dos RPAs na prática são:

• Transformação acelerada: Uma pesquisa da Pegasystems mostrou que, entre executivos, 63% disseram que RPAs são componentes fundamentais na transformação digital;
• Maior precisão: Uma pesquisa da Forrester mostrou que RPAs reduzem erros manuais em 57%;
• Melhor compliance: A pesquisa da Deloitte de 2018 mostrou que 92% dos entrevistados concordavam que a RPA atendia ou excedia expectativas para melhor compliance;
• Maior produtividade: A pesquisa da UiPath com 4.500 trabalhadores ao redor do mundo mostrou que 68% acreditavam que a automação os faria mais produtivos;
• Maior valor dos trabalhadores e satisfação: A pesquisa da Forrester também mostrou que 60% dos executivos concordam que a RPA permite que os trabalhadores foquem em trabalho mais estratégico e 57% dos executivos disseram que RPA aumenta o engajamento e satisfação com o trabalho.

A tecnologia RPA está mudando como o trabalho no mundo é feito.

Software robóticos, ao invés de pessoas, fazem o trabalho repetitivo e de pouco valor, como entrar em aplicações e sistemas, mover pastas e arquivos, extrair, copiar e inserir dados em formulários, completar análises de rotinas e relatórios.

Robôs mais avançados podem ainda realizar processos cognitivos como interpretar textos, engajar em chats e conversas, entender dados não estruturados e aplicar modelos avançados de machine learning para tomar decisões complexas.

Quando robôs fazem esse tipo de tarefas de alto volume, humanos estão liberados para focar nas coisas que fazem melhor e geram mais satisfação: inovação, colaboração, criação e interação com consumidores.

E as empresas também ganham com isso: maior produtividade, eficiência e resiliência. Com isso, fica óbvio como as RPAs estão mudando a história do trabalho

1. Facilidade de implementação do bot: quão simples é criar, configurar e colocar o bot em operação;
2. Baixa dificuldade na programação: se a ferramenta permite desenvolvimento low-code/no-code, com uso de fluxogramas e componentes visuais em vez de código complexo;
3. Assistido ou não-assistido: se a RPA suporta bots que dependem da ação humana (assistidos) e bots que rodam sozinhos em segundo plano (não-assistidos);
4. Recursos de machine learning: capacidade de aprender com dados, melhorar decisões ao longo do tempo e lidar melhor com variações nos processos;
5. Tratamento de exceções e revisão humana: como a solução lida com erros, casos fora do padrão e se permite que um humano revise, aprove ou corrija o que o bot fez;
6. Integração com aplicações de negócio: facilidade de se conectar a ERPs, CRMs, sistemas legados, bancos de dados e outros softwares usados pela empresa;
7. Planejamento e administração: recursos para configurar bots, agendar execuções, monitorar performance e gerenciar filas de processos;
8. Bots na nuvem: possibilidade de rodar e gerenciar os bots em nuvem, com mais flexibilidade, atualização centralizada e menor dependência de infraestrutura local;
9. Descoberta e mineração de processos e tarefas: ferramentas que ajudam a mapear, analisar e identificar automaticamente processos que podem ser automatizados.
10. Escalabilidade: capacidade de aumentar o número de bots, processos e usuários sem perda de performance ou necessidade de grandes reestruturações.

- Leia também: ERP para indústria: como o sistema otimiza a gestão da produção?

Hoje existem diversas ferramentas RPA no mercado, e cada uma tem pontos fortes diferentes. A escolha depende dos sistemas que a empresa já usa, do volume de processos e do nível de conhecimento técnico da equipe.

Entre as plataformas mais conhecidas estão:

• UiPath: uma das ferramentas RPA mais usadas no mundo, com ambiente visual para criar bots, opções de bots assistidos e não-assistidos e recursos de machine learning e mineração de processos;
• Automation Anywhere: plataforma em nuvem para criar, gerenciar e escalar bots, com foco em integração com aplicações de negócio e automação de ponta a ponta;
• SS&C Blue Prism: muito usada em grandes empresas e setores regulados, como serviços financeiros, por oferecer controle, governança e segurança na gestão dos robôs de software;
• Microsoft Power Automate: integrada ao ecossistema Microsoft, permite automatizar tarefas em aplicações de desktop e na web com desenvolvimento low-code.

Antes de escolher, vale testar as ferramentas a partir dos critérios citados acima, como facilidade de implementação, integração com ERPs e sistemas legados e escalabilidade.

Sim. As principais fornecedoras de RPA oferecem programas de certificação para profissionais que querem comprovar conhecimento na criação, implementação e gerenciamento de bots.

Essas certificações costumam ser divididas por nível de experiência e por função, como desenvolvedor, analista de negócios e administrador da plataforma. Alguns exemplos são:

• UiPath: oferece as certificações UiPath Certified Professional, como Automation Developer Associate e Automation Developer Professional, com treinamentos gratuitos pela UiPath Academy;
• Automation Anywhere: a Automation Anywhere University tem trilhas de aprendizado e certificações para desenvolvedores de RPA em diferentes níveis;
• SS&C Blue Prism: a Blue Prism University oferece as certificações Associate Developer e Professional Developer.

Para empresas, ter profissionais certificados na equipe ajuda a acelerar a implementação da RPA e a reduzir erros na configuração dos bots. Para quem trabalha com automação, a certificação é uma forma de se destacar em um mercado que busca cada vez mais esse tipo de conhecimento.

Hoje, a RPA está abrindo portas e liberando trabalhadores de tarefas repetitivas em uma grande variedade de indústrias e processos.

Empresas em setores que vão desde serviços financeiros até medicina e manufatura, passando pelo setor público e varejo, já implementaram RPA nas áreas de finanças, compliance, legislação, serviço ao consumidor, operações e TI. E isso é apenas para os que estão começando.

RPA se tornou tão popular graças às suas aplicações variadas. Virtualmente, qualquer negócio com alto volume de processos repetitivos e com dados são grandes candidatos para a automação.

RPA não é IA e IA não é RPA. Contudo, ao combinar RPA com IA, as empresas criam oportunidades massivas de negócio.

Em um primeiro momento, a tecnologia de RPA permite que seja possível inserir habilidades de IA na forma de modelos de machine learning, processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de imagem e caracteres, e ainda mais nos softwares robóticos.

Dar a esses robôs habilidades de inteligência artificial expande suas habilidades para lidar com processos cognitivos que exijam coisas como:

• Entender documentos incluindo dados semi-estruturados ou não-estruturados;
• Visualização de telas, incluindo desktops virtuais;
• Compreender a fala e dar continuidade a conversas e chats.

- Leia também: O uso de robôs com inteligência artificial

Cobots são robôs industriais colaborativos desenvolvidos com alta flexibilidade, baixo custo total de aquisição, fácil programação, implementação acelerada e pouco impacto no chão de fábrica e nos processos produtivos.

Essa descrição te lembra algo? Isso porque os robôs colaborativos, enquanto hardware para manufaturas, atuam como as RPAs dentro das tarefas gerenciais.

Caso queira conhecer mais sobre os cobots e seus benefícios para tarefas produtivas em linhas de produção ao redor do mundo, fale com a gente!

- Leia também: Implementação de automação robótica: como começar?

Reunimos a seguir as principais dúvidas sobre RPA. Confira!

O que significa a sigla RPA?

RPA significa Robotic Process Automation, ou Automação Robótica de Processos, em português.

O que é RPA?

RPA é uma tecnologia que permite construir, implementar e gerenciar robôs de software inteligentes programados para realizar tarefas repetitivas em sistemas digitais, como inserir dados, navegar em aplicações, interpretar informações e executar fluxos de trabalho de maneira rápida, precisa e consistente.

Como funciona uma RPA?

Uma solução de RPA funciona configurando bots que capturam e interpretam telas e aplicações, processam transações, manipulam dados, ativam respostas e se comunicam com outros sistemas digitais. Esses robôs seguem regras pré-estabelecidas e podem operar desde tarefas simples, como responder automaticamente e-mails, até fluxos complexos envolvendo milhares de bots integrados a sistemas corporativos como ERPs.

Qual a diferença entre RPA e automação?

Automação é qualquer tecnologia que realiza tarefas com pouca ou nenhuma intervenção humana. A RPA é um tipo de automação que usa robôs de software para simular ações humanas em sistemas digitais. Ou seja, toda RPA é automação, mas nem toda automação é RPA.

Existe certificação de RPA?

Sim. As principais fornecedoras de RPA, como UiPath, Automation Anywhere e SS&C Blue Prism, oferecem certificações para profissionais que querem comprovar conhecimento na criação e gestão de bots.

Como implementar uma RPA?

A implementação de uma RPA normalmente começa pela identificação dos processos repetitivos e de alto volume, segue para a modelagem do fluxo automatizável, configuração dos bots, definição de regras e exceções, integração com sistemas existentes e, por fim, testes, monitoramento e ajustes.

A RPA é essencial para acelerar a transformação digital e liberar equipes de tarefas repetitivas.

Quando combinada com automação física, como os cobots da Universal Robots, o ganho é ainda maior: processos mais eficientes, seguros e produtivos.

Se sua empresa busca elevar o nível de automação, os cobots da UR são o próximo passo natural. Entre em contato e conheça nossas soluções!