Como mencionado anteriormente, a hiperautomação é um ecossistema tecnológico que reúne várias soluções para otimizar operações industriais de forma integrada. Listamos as principais tecnologias abaixo:
1. Inteligência artificial e Machine Learning
A IA e o aprendizado de máquina são partes essenciais da hiperautomação. Esses sistemas são responsáveis por analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões e realizar ajustes automáticos nos processos industriais.
Já o machine learning permite que máquinas e algoritmos aprendam com experiências anteriores, o que ajuda a melhorar continuamente sua eficiência e precisão.
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2. Automação de processos robóticos (RPA)
RPA (Robotic ProcessAutomation, ou Automação Robotizada de Processos) é uma tecnologia de software que torna mais fácil construir, implementar e gerenciar robôs de software que simulam ações humanas em interação com sistemas digitais e softwares.
Assim como as pessoas, softwares robóticos podem fazer coisas como entender o que está numa tela, completar os toques de tela certos, navegar sistemas, identificar e extrair dados e performar uma variedade de ações pré-definidas.
Mas softwares robóticos fazem isso mais rápido e mais consistentemente que humanos.
Ele pode ser aplicado em diversas etapas da produção, desde o controle de qualidade até a gestão de estoques, garantindo um fluxo de trabalho mais eficiente.
3. Internet das Coisas (IOT)
A IoT conecta sensores e dispositivos em toda a linha de produção, permitindo a coleta e análise de dados em tempo real. Essa conectividade viabiliza um monitoramento contínuo dos processos industriais, antecipando falhas e otimizando a alocação de recursos.
Além disso, a integração com IA torna possível prever problemas antes que eles ocorram, logo, é possível reduzir paradas inesperadas e melhorar a produtividade.
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4. Robótica colaborativa
Os cobots são projetados para interagir de forma segura e eficiente com trabalhadores humanos em ambientes industriais. Ao contrário de robôs industriais tradicionais, que geralmente requerem áreas isoladas devido a preocupações de segurança, os cobots são equipados com sensores robóticos avançados e sistemas de controle que permitem a sua operação em proximidade direta com pessoas.
Essa característica torna os cobots extremamente versáteis e adequados para uma variedade de tarefas, desde a montagem de peças pequenas até a assistência em processos de fabricação complexos.
Além disso, eles são fáceis de programar e reconfigurar, o que os torna ideais para ambientes de produção que exigem flexibilidade e mudanças frequentes na linha de produção.
Quando integrados a sistemas de IA e IoT, os cobots podem ajustar automaticamente suas operações com base nos dados recebidos, otimizando a eficiência produtiva.
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5. Big Data
Big Data refere-se a conjuntos de dados volumosos, complexos e diversos, que são difíceis de serem processados e gerenciados pelos métodos tradicionais de análise de dados.
Esses conjuntos de dados são caracterizados por sua variedade, velocidade e volume, conhecidos como os "3Vs" do Big Data.
A tecnologia do Big Data envolve a coleta, armazenamento, processamento e análise desses grandes conjuntos de dados para extrair insights valiosos e tomar decisões informadas.
É necessário utilizar ferramentas e técnicas avançadas, como computação distribuída, algoritmos de processamento paralelo e aprendizado de máquina, para lidar com a escala e complexidade dos dados.
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