
Budowanie AI jest trudne. Uruchomienie jej w fabryce jest jeszcze trudniejsze.
Modele AI są zazwyczaj opracowywane i walidowane w kontrolowanych środowiskach — symulacjach, konfiguracjach laboratoryjnych lub potokach offline, gdzie fizyka jest uproszczona, czujniki działają bezbłędnie, a czas jest elastyczny.
Fabryka działa w innej rzeczywistości. Roboty muszą reagować w czasie rzeczywistym. Ruch, siła, wizja i stan są ściśle powiązane. Dynamika kontaktu ewoluuje nieustannie. Czujniki wprowadzają szum i opóźnienia. Systemy bezpieczeństwa interweniują zgodnie z projektem.
W takim środowisku każdy cykl sterowania musi być deterministyczny (bez powtórzeń, zawieszeń czy utraconych klatek), ponieważ systemy fizyczne nie mogą być wstrzymywane ani resetowane.















