협동로봇 : 제조업체들이 필요로 하는 자동화의 거대한 힘

저는 로봇 회사에서 일하고 있습니다. 시장 성장에 대한 최근의 예측이 기하급수적인 성장의 지름길로 이르는 기회와 맞아떨어졌을 때, 이것을 발견했을 때의 격렬한 감정을 여러분도 상상할 수 있을 것이라 생각합니다.

협동로봇에 대해 최근 들려오는 소식은 모두 좋은 소식처럼 보입니다. 지난 주, 연평균성장률이 50%에 달하여 시장 규모가 400만 달러에 이를 것이라 전망하는 보고서가 제 책상 위에 놓여있었습니다. 읽어본 후, 왜 사람들이 머리를 갸웃거리게 만드는 이런 류의 낙관주의에 휩쓸리는 것인지 쉽게 이해할 수 있었습니다. 제가 혁신 기술 분야에서 커리어를 쌓으면서 깨달은 한 가지 교훈은 과대 선전을 조심하라는 것입니다.

협동로봇이 제조업에 변화를 가져다 줄 수 있다는 잠재력을 믿지 않는다는 것이 아닙니다. 이런 문제에 대해 많은 글을 썼고, 고객들이 협동로봇을 가동함으로써 성공적인 성과를 얻은 것을 봐왔습니다. 그러나 대개, 협동로봇이 가져오는 파괴적인 혁신에 대한 제약도 많습니다. 그리고 심지어 협동로봇의 가져다 준 이점에 매료되어 협동로봇이 모든 일을 할 수 있을 것이라는 과도한 생각 또한 장애물이 될 수 있습니다.

협동로봇에 있어, 과대 선전과 가트너(Gartner)가 말하는 일명 "환멸의 계곡(Trough of disillusionment)"과의 차이를 좁히려면 무엇이 필요할까요? 현시대의 제조업체들은 모두 실상에 대해 알고 있습니다. 현재는 노동력의 고령화, 더 이상 제조업에서 일하기 싫어하는 노동력 풀, 디지털 제조업으로의 이행에 대한 압박 등이 생산성을 나날이 갉아먹고 있습니다. 기계가 분산된 의사결정 방식에 의해 구동되며 자동적으로 작동하고, 제품들은 생산 과정에서 자신의 위치를 알아서 찾아갑니다. 제조업체들은 오늘날의 실태와 인더스트리 4.0 사이의 교착 상태를 타개하기 위해서는 더 많은 자동화가 필요하다는 것을 알고 있습니다.

기업들의 운영 자동화에 대해 더 알기 위해서는 로봇 공급업체를 두 가지 기준에서 평가하는 것이 필요합니다. 당장 해줄 수 있는 것은 무엇인지, 그리고 미래를 준비하기 위해 어떻게 도움을 줄 수 있는지, 다음 문항들을 통해 협동로봇 솔루션이 이 두 가지 기준에 부합하는지 확인해보십시오.

• 누가 협동로봇을 훈련시킵니까? 협동로봇은 공장 근로자들이 쉽게 익힐 수 있어야 합니다. 프로그래밍이나 숙련된 컴퓨터 기술을 말하는 것이 아닙니다. 단지 로봇 “팔”을 이동하여 수행할 작업을 보여주고, 온보드 메모리에 저장한 뒤에, 작업에 배치하기만 하면 됩니다.
• 협동로봇을 얼마나 빠르게 작업에 배치할 수 있습니까? 협동로봇은 별도의 고정장치나 프로세스가 없이도 기존 환경에서 쉽게 배치가 가능해야 합니다. 협동로봇에 입력할 업무가 준비되어 있다면, 로봇 상자를 개봉 후 생산성을 창출하기까지 걸리는 시간은 수개월 단위가 아니라, 수일 단위일 것입니다.
• 협동로봇 하나가 할 수 있는 일은 몇 가지입니까? 로봇이 유선 연결되어 단일 작업만을 수행하도록 프로그래밍되는 기존의 자동화 방식과 다르게, 협동로봇은 다양한 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 첨단 센서와 비전 시스템은 이러한 유연성에 매우 중요합니다.
• 협동로봇은 어떤 종류의 일을 할 수 있습니까? 이 질문은 매우 중요한 질문입니다. 특히 협동로봇의 이면에 있는 기술은 대부분의 자동화 엔지니어들이 그 가능성을 꿈조차 꿔보지 못했을 만큼 새로운 것입니다. 사람이 하는 반복적인 업무부터 시켜보면 좋습니다. 그 자리에서 협동로봇에게 할 일을 지시할 수 있는 파트너를 선택해보십시오. 이 정도의 혁신과 함께라면, 실망하지는 않을 것입니다.
• 자동화 혁신에 대한 비용은 어떻게 됩니까? 협동로봇은 소프트웨어를 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있으며, 소프트웨어는 스마트폰 앱처럼 무료 업그레이드가 가능해야 합니다. 이를 통해 제조업체들은 지속적인 자동화 혁신이 가능합니다.
• 협동로봇은 얼마나 똑똑합니까? 제조업의 디지털화가 현실로 이루어짐에 따라, 스마트 머신이 필수적입니다. 협동로봇은 할당된 작업을 스스로 관리하고 자신의 성능을 모니터링 할 수 있어야 합니다. 또한 상호 작용 중인 기계들을 관리 및 모니터링 하여 주요 측정치 분석 결과를 보고할 수 있어야 합니다. 또한 일상적인 문제를 해결하여, 업데이트할 수도 있어야 합니다.

제조업이 디지털 미래를 향해 발전함에 따라 우리가 경험하게 될 변화를 지켜보는 것은 정말 흥미진진합니다. 그리고 이러한 여정을 가속화하는데 도움이 될 시장의 일부가 되는 것은 더욱 흥미로울 것 입니다. @jim_lawton로 트윗하세요.