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コボットはエンジニアリング労働力のギャップを埋め、24時間稼働を可能にします

GKN Driveline

要するに

GKN Driveline Japan Ltdは、英国を拠点とするGKN Automotiveの企業の1つであり、自動車用のパワートレインおよびドライブラインソリューションを開発および製造するグローバル企業です。同社の技術は、世界の全自動車の約50 %に搭載されています。GKN Driveline Japanは、慢性的な労働力不足の問題に直面しており、ロボットを使用した自動化を検討していました。高品質な製品の安定供給を維持することに加えて、オペレーターの経験と感覚を自動化することの難しさや、従来の機械の安全性の問題が懸念されていました。UR cobotsはこれらの課題を解決し、歯車を組み立て、検査を処理しました。

同社の生産ラインのバックボーンであった経験豊富なオペレーターの高齢化により、GKNは慢性的な労働力不足の問題に直面しました。「専用の機械を導入することを最初に検討しましたが、機械が人間と同じように緊密さや緩みなどの感覚を知覚することは困難でした」とオペレーションのサブリーダーである坂巻信行氏は語ります。オペレーションの監督者である小山光夫氏は、従来のロボットの課題を指摘します。「昔のロボットの典型的な印象は、人が入ることができず、スペースを無駄にしているフェンスに囲まれた空間です。」

GKN Driveline Japan Ltd

業界 Automotive and Subcontractors
Asia
従業員数 1000+
使用したURロボット UR5
ビデオ— GKN Driveline、日本

その結果、24時間稼働で月間60万台の生産に成功しました。労働者の疲労のリスクが軽減され、当社の提案に基づいてプロセスを自動化できることを嬉しく思います。」

Mr. Tomohiro Kikumoto, Leader of Operations, GKN Driveline Japan Ltd
熟練した経験豊富な自動化

熟練した経験豊富な自動化

GKN Drivelineは、高度なエクスペリエンスとオペレーターのセンスを自動化し、同時に人間とロボットが安全に共存できるソリューションを探していました。彼らは、これらの基準を満たすUR cobotsを導入することにしました。製造エンジニアリング部門の上級マネージャーである吉田秀文氏は次のように述べています。「私たちがURを選んだ理由は、すでに日本の大手自動車メーカーに採用されていたからです。ペイロードも私たちのニーズを満たしてくれました。「まず、UR 5 cobotを歯車組立工程に導入し、オペレーターが提供するヒューマンタッチの感覚を再現しました。「UR +ポートフォリオから選ばれたRobotiqの外部トルクセンサとグリッパーを使用して、試行錯誤の再現に成功しました」と坂巻氏は言います。GKNも安全性を考慮した。たとえば、ゾーンセンサーは4つの異なる方向に設定されており、人が周囲にいるときにロボットの動きが遅くなります。

労働者の疲労軽減

労働者の疲労軽減

次に、粘性カップリングに取り付けられた薄い鉄板の前面および背面検査プロセスに2つのUR 5を導入した。このプロセスへのロボットの導入は、ギア組立アプリケーションの成功を見た後、オペレーションリーダーの菊本智弘氏によって提案されました。「フロントおよびバックディスクリミネーターと呼ばれる古い機械がこれまで使用されてきましたが、それは不十分であり、したがって、ライン作業員は長い一日の作業の後にそのような検査タスクを手動で実行するように求められました。そのような不要な時間外労働をなくすためにロボットが望まれるようになりました」と小山氏は説明し、菊本氏は次のように付け加えました。「その結果、24時間体制での製造に成功しました。労働者の疲労のリスクが軽減され、当社の提案に基づいてプロセスを自動化できたことを嬉しく思います。「従来のロボットとは異なり、UR cobotsはリスク評価が成功した後に安全フェンスを必要とせず、人とロボットは同じスペースで作業することができます。これにより、安全な省スペース化を実現します。

未来に向けたトレーニング

未来に向けたトレーニング

UR cobotsの導入にあたり、坂巻氏、菊本氏、計7名がUR cobotsの正規販売代理店である株式会社カンタム牛方が提供する3日間のコアトレーニングに参加しました。吉田氏は次のように結論づけています。「私たちは、他の部門にURロボットを他の生産プロセスに適用することを検討するよう促すために、デモンストレーション用に別のURロボットを購入しました。英国を拠点とする企業として、GKNグループのすべての企業は、新しいことに挑戦し、成功した経験を共有するという文化を持っています。このケースストーリーは、当社の日本事業が他国のGKN部門と共有するためのもう一つの良い例となりました。人間とロボットが共存できるよう、積極的に取り組んでいきます」

自動化の課題を解決しました:

  • Cobotで人間の触感を
  • 再現残業による労働者の疲労を解消
  • 24時間稼働達成
  • 複数のアプリケーションで自動化を有効にしました

主な価値推進要因:

  • 柔軟な設置
  • 狭いスペースにも収まり
  • ます安全ガードなしの設置

コラボレーションロボットが解決するタスク:

  • ギヤアセンブリ
  • 薄い鉄板の前面/背面の品質検査

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