Aperçu de l'enquête : Comment l'industrie manufacturière intègre-t-elle les nouvelles technologies en 2024 ?

Pourquoi les entreprises manufacturières investissent-elles dans des technologies telles que la robotique, le cloud computing et l'IA ? Quels sont les principaux obstacles à leur adoption ?

Au printemps dernier, nous avons mené une enquête exhaustive auprès de 1 200 entreprises manufacturières en Europe et en Amérique du Nord afin de comprendre leur point de vue sur les nouvelles technologies et de savoir comment elles prévoient d'investir à court et à long terme. Voici ce qu'elles nous ont dit.

Le battage médiatique autour de l'IA est omniprésent ces 18 derniers mois, depuis que ChatGPT a été lancé et que l'intelligence artificielle est devenue un thème à la mode partout dans le monde. Mais l'essor de l'IA va bien au-delà. Notre enquête indique que plus de 50 % des fabricants intègrent déjà l'IA et le machine learning dans leurs processus de production aujourd'hui. Ainsi, ces technologies sont reconnues comme essentielles pour les opérations d'aujourd'hui et les investissements de demain, et les solutions robotiques alimentées par l'IA deviendront de plus en plus courantes dans tous les secteurs d'activité. Le deuxième domaine d'investissement prioritaire pour les industries est la numérisation, suivie de l'automatisation robotique.

Les trois principaux paramètres qui motivent l'adoption des technologies actuelles par les fabricants sont tous axés sur l'amélioration des produits et de la production. Une part importante (54 %) des entreprises interrogées donne la priorité à l'amélioration de la qualité des produits, reconnaissant qu'une meilleure qualité peut conduire à une plus grande satisfaction du client et à une diminution des retours ou des défaillances.

Juste derrière, 50 % d'entre elles investissent dans la technologie pour augmenter la productivité et répondre à la demande croissante, dans le but de rationaliser les opérations et d'accroître l'efficacité. Enfin, 49 % nourrissent la volonté d'améliorer la précision, de réduire les erreurs et d'assurer la qualité de leurs processus de production. Ces indicateurs mettent en évidence l'engagement de l'industrie à tirer parti de la technologie pour obtenir des performances supérieures et être compétitif sur le marché.

L’automatisation et l'IA gagnent du terrain dans tous les secteurs. Dans ce contexte, la facilité d’utilisation est un facteur clé pour les entreprises lorsqu'elles investissent dans de nouvelles technologies, 47 % d'entre elles déclarant qu'il est primordial que les technologies soient faciles à intégrer et à utiliser. Ce facteur est suivi de près par la fiabilité. En d'autres termes, il faut que ce soit pratique et que cela fonctionne.

Parmi les autres facteurs importants aux yeux des industriels figurent la flexibilité et la modularité, la durabilité, la rapidité de déploiement et la maintenance prédictive.

Cette dernière est liée à l'IA, ce qui fait qu'il est logique pour les entreprises de se concentrer sur de multiples facteurs et technologies qui peuvent fonctionner ensemble lorsqu'elles investissent.

L'automatisation offre de nombreux avantages, mais quels sont les freins aux investissements dans les nouvelles technologies ?

Notre enquête a révélé que le retour sur investissement (ROI) est la principale préoccupation, les industriels donnant la priorité aux investissements qui promettent une valeur maximale. La rapidité d'intégration, la fiabilité, la facilité d'utilisation, la précision et la flexibilité sont autant de facteurs importants, les entreprises recherchant bien entendu les solutions les plus rentables.

Parmi les autres facteurs, citons les difficultés d'utilisation et le manque d'expertise en interne. Les inquiétudes concernant la sécurité et les perturbations potentielles des processus actuels freinent également les investissements.

Enfin, certains fabricants ont été découragés par des investissements antérieurs infructueux ou craignent que leurs employés ne résistent à l'adoption de nouvelles technologies, ce qui les fait hésiter à s'aventurer sur un nouveau front.

Dans un avenir proche et lointain, les entreprises manufacturières estiment que l'IA et l'apprentissage automatique (56 %), l'automatisation robotique (43 %) et la numérisation - IoT, cloud computing, jumeaux numériques (41 %) - présentent le plus grand potentiel pour alimenter leur croissance, ce qui en fait des éléments clés à prendre en compte pour les investissements au cours de la prochaine décennie.

Actuellement, 48 % d'entre elles déclarent envisager d'investir dans l'IA et le machine learning dès cette année ou l'année prochaine. En outre, 37 % envisagent d'investir dans l'automatisation robotique, et 37 autres % se concentrent sur la numérisation.

Cela montre que les entreprises adoptent de plus en plus ces technologies de pointe et prévoient d’investir dedans afin d'améliorer la qualité des produits, de stimuler la productivité et de soutenir la croissance à long terme. L'accent mis sur l'IA et le machine learning vise à optimiser les processus et la prise de décision, tandis que l'automatisation robotique promet de rationaliser les opérations et d'accroître l'efficacité, la qualité et la productivité. Parallèlement, les efforts de numérisation devraient révolutionner la gestion des données et la connectivité, ouvrant la voie à des environnements de fabrication plus intégrés et plus agiles.

Ces technologies continueront également à être de plus en plus connectées, car les capacités physiques d'IA et la demande en robotique connectée au cloud et en connexions IT/OT se développent rapidement.

Il est souvent difficile de savoir comment on se situe par rapport à la concurrence en matière de capacités technologiques. Cette enquête montre qu'une grande majorité (78 %) des entreprises interrogées estime que son niveau d'avancement technologique est intermédiaire ou avancé et que 40 % d'entre elles se considérant comme faisant partie des 25 % les plus performants. De même, seuls 10 % se considèrent comme faisant partie des 25 % les moins avancés.

12 % des entreprises manufacturières se considèrent comme des précurseurs en matière de technologie (les 10 % les plus avancés).

La question est donc la suivante : Les entreprises surestiment-elles leurs progrès technologiques ? Et si oui, qu'est-ce que cela signifie pour la manière dont elles aborderont les technologies émergentes dans les années à venir ? Se reposeront-elles sur leurs lauriers ou cette auto-évaluation indique-t-elle un niveau élevé de confiance dans la technologie qui incitera ces fabricants à continuer d'investir dans les nouvelles technologies pour développer leur activité ?

L'avenir nous le dira, et bien que les données de cette enquête ne puissent pas fournir une réponse définitive, elles montrent certainement que l'IA, la numérisation et l'automatisation sont en bonne voie pour devenir des technologies de base dans toutes les industries manufacturières.

L'objectif de cette enquête, dont les données ont été collectées en mars 2024, était de découvrir comment les entreprises manufacturières d'Europe et d'Amérique du Nord utilisent les nouvelles technologies aujourd'hui. Elle donne un aperçu des motivations pour l'adoption de ces dernières, de la façon dont elles perçoivent leurs performances par rapport à d'autres entreprises, et de leurs futurs projets et attentes en matière d'investissement technologique.

Avec un taux de confiance de 99 %, l'enquête a recueilli les réponses de 1 195 participants, dont 358 décideurs de sept pays différents. Les participants représentaient 569 grandes entreprises et 278 petites et moyennes entreprises. Ils proviennent de divers secteurs, principalement de l'industrie manufacturière, des soins de santé, de l'alimentation et des boissons, et de l'automobile.