In unserer Debüt-Episode, die von Chris Savoia von Universal Robots moderiert wird, haben wir das Privileg, zwei herausragende Gäste des Massachusetts Institute of Technology (mit) zu empfangen. Begleiten Sie uns, während wir auf das umfangreiche Fachwissen und die praktische Erfahrung unserer Gäste zurückgreifen. Ben Armstrong, Executive Director des Industrial Performance Center am mit, und Julie Shah, Faculty Director der Initiative Work of the Future am mit, teilen ihre Erkenntnisse aus jahrelanger Forschung und praktischem Engagement auf diesem Gebiet.
In dieser Episode untersuchen wir die Lehren aus früheren Misserfolgen bei Lights-out-Automatisierungsprojekten. Durch Berichte über renommierte Unternehmen wie GM, Tesla, Boeing decken wir die Gründe für die Rückschläge auf und beleuchten, wie zukünftige Bemühungen besser gelingen können.
Unser Fokus liegt jedoch nicht nur auf großen Konzernen. Wir erzählen auch die Geschichten kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), die im Bereich der Automatisierung oft übersehen werden. Entdecken Sie, warum diese Gruppe Schwierigkeiten hat, die Vorteile der Automatisierung zu nutzen, und wie sie diese Hindernisse überwinden kann.
Darüber hinaus tauchen wir in ein Gespräch darüber ein, wie Automatisierung für Positivsummenarbeit genutzt wird. Anstatt menschliche Arbeiter zu ersetzen, werden Roboter zu wertvollen Mitwirkenden, die die Effektivität menschlicher Teams verbessern.
Erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten, die vor Ihnen liegen, und wie Automatisierung genutzt werden kann, um Win-Win-Szenarien zu erstellen.
Ob Sie ein Branchenprofi, ein Automatisierungsenthusiast oder einfach nur neugierig auf die transformative Kraft der Automatisierung sind, diese Episode ist ein Muss.
Diskussionsteilnehmer: Ben Armstrong, Geschäftsführer des Industrial Performance Center
Diskussionsteilnehmer: Julie Shah, Fakultätsleiterin der Initiative Arbeit der Zukunft
Moderator: Chris Savoia
Produzent und Schnitt: Andreas Haagen Birch
Herausgeber: Morten Vium
Ressourcen aus dieser Episode
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