Zusätzlich zwingen uns lernende Maschinen dazu, den Blickwinkel zu ändern und Herangehensweisen zu hinterfragen. Sie ermöglichen uns, neue Lösungswege zu probieren. Hier ziehe ich gerne das Beispiel des Spiels „AlphaGo“ heran: AlphaGo ist ein Computerprogramm auf Basis des Brettspiels Go, dessen Algorithmen aus Erfahrung neues Wissen generieren können. Die KI schaffte es bereits, die weltbesten menschlichen Profis im Turnier zu schlagen – durch vorher gänzlich unbekannte Spielzüge.
Im Rahmen der Industrierobotik ist es nicht ganz so leicht, Fertigungsprozesse von Computern optimieren zu lassen und neue Möglichkeiten zu probieren, insbesondere nicht bei komplexen Aufgabenstellungen. Hierfür wird oft noch das Fachwissen von Ingenieurinnen und Ingenieuren benötigt. Auch wenn die von der Maschine gewählten Ideen sich in der Realität nicht eins zu eins umsetzen lassen, geben sie wie bei AlphaGo Denkanstöße, Dinge anders anzugehen, und fördern die Kreativität beim Lösen von Problemstellungen.
Heute kann eine KI den Menschen noch nicht ersetzen. Dennoch lassen sich durch die Kombination eines Cobots mit einem intelligenten Computer in Zukunft Produktionsprozesse optimieren. Welchen Anforderungen müssen Cobots dabei entsprechen?