Para reduzir o MTTR na sua indústria, é importante contar com o suporte de tecnologias que vão contribuir para acelerar esse diagnóstico e a resposta ás falhas. Para te ajudar nessa missão, listamos abaixo algumas estratégias que podem ser adotadas:
1. Sensores inteligentes e IOT
Sensores instalados em máquinas permitem o monitoramento em tempo real de variáveis críticas como temperatura, vibração e consumo de energia. Com isso, é possível identificar anomalias antes que se transformem em falhas graves, agilizando a ação corretiva.
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2. Manutenção preditiva baseada em dados
Com a análise de dados históricos e machine learning, é possível prever quando uma falha vai ocorrer e intervir de forma planejada. Com isso, seu negócio é capas de evitar paradas inesperadas, reduzindo o tempo de reparo, pois a equipe já está preparada.
3. Digitalização dos processos de manutenção
Sistemas de gestão de ativos (CMMS) facilitam o registro, acompanhamento e execução das ordens de serviço. O resultado é a redução do tempo entre a identificação da falha e o início do reparo.
4. Treinamento e padronização
Equipes bem treinadas e com acesso a procedimentos padronizados conseguem atuar com maior assertividade, diminuindo o tempo de diagnóstico e intervenção.
5. Cobots (robôs colaborativos)
Por sua flexibilidade e facilidade de integração, os robôs colaborativos (cobots) podem ser incorporados a diversos processos de forma rápida e eficiente, contribuindo para a redução do MTTR.
Uma das formas mais diretas de atuação dos cobots na redução do tempo médio de reparo está na padronização e automação de inspeções de rotina. Quando equipados com sensores e câmeras, eles podem realizar verificações constantes de temperatura, alinhamento, desgaste de peças ou outras variáveis críticas, sem depender da intervenção humana. Com isso, os problemas são identificados no estágio inicial, facilitando um diagnóstico mais ágil.
Os cobots também podem executar tarefas de suporte durante o reparo, como posicionamento de peças, manipulação de ferramentas ou testes pós-reparo, permitindo que os técnicos foquem em atividades mais complexas e analíticas.
Outro ponto importante é a possibilidade de integração com sistemas de IoT e plataformas de análise preditiva. Ao alimentar continuamente bancos de dados com informações operacionais, os cobots ajudam a construir históricos ricos que aprimoram a tomada de decisão e antecipam falhas.
Além disso, os cobots ajudam a evitar falhas por sobrecarga ou erros humanos, uma vez que realizam tarefas repetitivas com alta precisão e constância.
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