Fundada en 1989, Fu Zhuan Steel se ha especializado durante décadas en una amplia gama de proyectos de fabricación de chapas metálicas. A medida que la demanda del mercado se desplazaba hacia una producción muy variada y de bajo volumen, los robots industriales convencionales, debido a sus complejos requisitos de programación y sus pronunciadas curvas de aprendizaje, solo podían ser manejados por un pequeño número de empleados con experiencia. Ante las rápidas cambios en las demandas de personalización, los ajustados plazos de entrega y la continua escasez de mano de obra para la soldadura, Fu Zhuan Steel necesitaba un nuevo enfoque de automatización. Tras introducir el robot colaborativo UR12e de Universal Robots, Fu Zhuan Steel superó con éxito dichos retos. Gracias a su intuitiva capacidad de aprendizaje manual y a su interfaz fácil de usar, el funcionamiento del cobot se puede dominar en un solo día, incluso por personal sin conocimientos de programación. Esto reduce considerablemente el tiempo de formación, alivia las limitaciones de mano de obra y mejora tanto la eficiencia como la flexibilidad en la producción de alta mezcla y bajo volumen, lo que permite a Fu Zhuan Steel cumplir más rápidamente con los plazos de entrega de los clientes y reforzar su competitividad en el mercado.

Los principales retos de Fu Zhuan Steel eran la escasez de mano de obra y las exigencias de una producción muy variada y de bajo volumen. Aunque la empresa había utilizado anteriormente robots industriales convencionales, su dependencia de conocimientos avanzados de programación requería periodos de formación de más de un mes. Como resultado, solo uno o dos empleados eran capaces de manejar los robots industriales, lo que limitaba la escalabilidad. Con la introducción del robot colaborativo UR12e, los operadores pueden aprender rápidamente gracias a la intuitiva función de enseñanza manual Freedrive, y suelen alcanzar un nivel de competencia en uno o dos días. En el caso de los trabajadores con experiencia previa en soldadura, casi no se requiere formación adicional y se puede alcanzar la productividad en solo un día.

El cobot UR12e permite a los operadores configurar rápidamente las trayectorias y los parámetros de soldadura mediante una función intuitiva de aprendizaje manual. En comparación con los robots industriales convencionales, que requieren una codificación extensa, el UR12e reduce significativamente el tiempo de configuración y responde rápidamente a los frecuentes cambios de diseño en la fabricación de chapas metálicas. Gracias a su flexibilidad y alta precisión, Fu Zhuan Steel puede gestionar de manera eficiente la producción de alta mezcla y bajo volumen, al tiempo que mantiene una ventaja competitiva en un mercado exigente.
Yi-Chun Chang, asistente especial del director general, Fu Zhuan SteelEn el pasado, formar a los operadores para manejar un robot industrial convencional solía llevar más de un mes. Con el cobot UR12e, la formación se puede completar en solo uno o dos días. Esto no solo permite cubrir rápidamente las carencias de mano de obra, sino que también hace que la producción de alta mezcla y bajo volumen sea mucho más eficiente.

La soldadura láser ha tenido durante mucho tiempo la reputación de ser físicamente exigente y de alto riesgo, lo que ha agravado aún más la escasez de mano de obra y los retos de contratación. «Con la introducción de robots colaborativos, nuestro objetivo es transformar el modelo tradicional de formación de aprendices. Los empleados manejarán robots en lugar de realizar directamente trabajos de soldadura», señaló el asistente especial del director general de Fu Zhuan Steel. «Esto reduce las barreras de entrada al sector, permite que personas sin experiencia se familiaricen rápidamente con el trabajo y reduce los riesgos para la salud asociados a la soldadura tradicional». De cara al futuro, Fu Zhuan Steel seguirá aprovechando la fabricación inteligente y la automatización con robots colaborativos para crear un entorno de trabajo más atractivo, garantizar el desarrollo sostenible del talento y estabilizar la capacidad de producción, así como para inyectar un nuevo impulso al sector.
Miles de empresas confían en robots colaborativos para...