Los robots inteligentes modernos unen diferentes tecnologías en un mismo sistema integrado y completo. Describimos algunas de ellas a continuación.

1. Inteligencia artificial

Los softwares de inteligencia artificial han entrado poco a poco en el mundo de la robótica, buscando resolver un problema común con los robots: a pesar de ser eficientes, rápidos y precisos, hacen solo lo que está en su programación.

Con eso, errores inesperados pueden parar la línea productiva, ya que la máquina no es capaz de adaptarse.

Los softwares de inteligencia artificial entonces trabajan con el estudio de los datos generados por el robot para desarrollar un plan de acción futuro - con la participación de los analistas y programadores robóticos - para evitar esos problemas.

Además, el Control Dinámico en tiempo real garantiza que el robot comience a reaccionar a los cambios en el medio en tiempo real, evitando paralizaciones de línea que de otra manera interrumpirán el trabajo.

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2. Machine learning

El machine learning ha transformado significativamente las tecnologías de robótica inteligente. Integra visión, aprendizaje por imitación, aprendizaje sin supervisión y mucho más.

Los sistemas de visión robóticos, por ejemplo, han ayudado a estructurar técnicas de aprendizaje por predicción y sistemas de inspección como identificación y separación de objetos.

La imitación de comportamiento es útil para robots humanoides utilizados en la construcción, agricultura, investigación, rescate, en el ámbito militar y mucho más.

El aprendizaje autónomo permite que los robots generen sus propios “entrenamientos” basados en experiencias prácticas para mejorar el rendimiento. Esto incluye algoritmos de detección de carreteras, vehículos y peatones por los sistemas de navegación de algunos automóviles, por ejemplo.

3. Sensores de visión y sistemas de análisis

Las aplicaciones robóticas se optimizan cuando lectores de código de barras y sistemas de visión se añaden a la ecuación. Una cámara inteligente es necesaria para que el robot pueda ser integrado a un software de machine learning.

A partir de ahí, la cámara actúa como un par de ojos que ayudan al robot a comparar la imagen del producto con un grupo de criterios y garantiza que esos requisitos se cumplan.

Para aplicaciones de inspección de calidad, esto es excelente, pero esas no son las únicas utilidades de un robot inteligente, pueden ser aplicados en operaciones de pick-and-place, montaje, paletización, empaquetado, atornillado, pulido, soldadura, pruebas, alimentación de máquinas CNC y más.

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A continuación, veremos algunas de ellas.