En América Latina, con destaque para Brasil y México, la industria del petróleo y gas atraviesa un ciclo de modernización tecnológica acelerado, impulsado por la exploración offshore, el presal y la necesidad de reducir costos operativos sin comprometer la seguridad.

La industria del petróleo es considerada una de las más estratégicas y complejas del mundo. Al fin y al cabo, involucra operaciones de alto riesgo, además de activos de elevado valor, entornos extremos y procesos que exigen precisión continua. Por ello, en los últimos años, el sector ha recurrido a la robótica como una solución para aumentar la seguridad, la eficiencia y la previsibilidad operativa.
En América Latina, con destaque para Brasil y México, la industria del petróleo y gas atraviesa un ciclo de modernización tecnológica acelerado, impulsado por la exploración offshore, el presal y la necesidad de reducir costos operativos sin comprometer la seguridad.
En este contexto, los cobots ganan espacio como una tecnología viable, escalable y segura para diferentes etapas de la cadena productiva.
La industria petrolera latinoamericana mantiene relevancia global tanto en volumen de producción como en inversiones futuras. Brasil, por ejemplo, se ha consolidado como uno de los principales productores de petróleo del mundo.
Según la Agencia Nacional del Petróleo, Gas Natural y Biocombustibles (ANP), Brasil alcanzó en 2023 una producción promedio de 3,4 millones de barriles de petróleo por día, un crecimiento de aproximadamente 12,5% en relación con 2022. De este total, cerca del 76% de la producción nacional provino del presal, mayoritariamente en operaciones offshore.
A partir de este panorama y perfil operativo, se puede decir que la adopción de soluciones robóticas es altamente estratégica, ya que los entornos offshore presentan desafíos como acceso restringido, exposición a atmósferas explosivas, altos costos por paradas y riesgos ocupacionales significativos.
En México, la producción de petróleo y otros líquidos se mantuvo cercana a 1,8 a 1,9 millones de barriles por día entre 2023 y 2024, según estadísticas oficiales de PEMEX y análisis actualizados de la U.S. Energy Information Administration (EIA).
Además, un informe del International Energy Forum indica que América Latina concentra alrededor de 2,2 millones de barriles por día en proyectos convencionales ya aprobados para entrar en operación hasta 2030. Este dato refuerza la necesidad de invertir en tecnologías que garanticen eficiencia y seguridad a largo plazo.
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A continuación, listamos algunas de las principales características estructurales de la industria del petróleo:
Las plataformas offshore, refinerías y unidades de procesamiento lidian diariamente con gases inflamables, altas presiones y temperaturas, productos químicos agresivos y atmósferas potencialmente explosivas. Son factores de alto riesgo, lo que convierte a la seguridad en uno de los pilares centrales de la operación en el sector.
La industria del petróleo y gas opera, en gran parte, bajo un régimen continuo. Es decir, cualquier parada no planificada puede representar pérdidas financieras significativas. Por ello, es tan importante que las inspecciones, el mantenimiento y el control de calidad se realicen con alta confiabilidad.
Otro desafío del sector es la dificultad para atraer y retener profesionales para algunas actividades repetitivas, peligrosas o realizadas en lugares remotos, como las plataformas marítimas.
Los robots colaborativos (cobots) de Universal Robots están diseñados para compartir el espacio de trabajo con operadores humanos de forma segura. Cuentan con sensores de fuerza, control preciso de torque y sistemas avanzados de detección de colisiones.
En la industria del petróleo, realizan inspecciones en áreas de riesgo con precisión, automatizan tareas repetitivas como el mantenimiento y el transporte interno, y reducen accidentes. Conozca más sobre las aplicaciones de cobots en el sector a continuación:
Una de las aplicaciones más estratégicas de los cobots en la industria del petróleo es la inspección de activos críticos. Sensores, cámaras y sistemas de visión instalados en el robot permiten identificar corrosión, fugas, desalineaciones y fallas estructurales iniciales.
Los cobots también pueden actuar en actividades de mantenimiento como el apriete controlado de tornillos, la aplicación de selladores, el reemplazo de componentes estandarizados y el apoyo a técnicos en tareas repetitivas.
En áreas clasificadas, donde la presencia humana debe minimizarse debido al riesgo, los cobots pueden asumir funciones como la manipulación de válvulas, la recolección de muestras, el posicionamiento de sensores temporales y el apoyo a procedimientos de emergencia.
Cuando están conectados a sistemas de datos industriales, los cobots también pueden realizar mantenimiento predictivo, recolectando información de forma continua y estandarizada.
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Pueden, pero no es automático. Es necesario evaluar la clasificación del área, los requisitos de seguridad y adecuar el proyecto (incluyendo herramientas, periféricos y procedimientos) a las normas aplicables.
No. En general, asumen etapas repetitivas, pesadas o de riesgo, mientras que el equipo puede mantener tareas que involucran toma de decisiones, supervisión, comisionamiento e intervenciones críticas.
Normalmente, aquellas que reducen el retrabajo y el tiempo de parada, como inspecciones estandarizadas, apriete controlado (torque), tareas repetitivas de mantenimiento y automatización de procesos de soporte (manipulación y organización de piezas).
Los robots colaborativos pueden utilizarse en ambos casos, siempre que se consideren el espacio, la vibración, el acceso, la seguridad y la rutina de mantenimiento.
Puede ejecutar rutinas recurrentes de captura de datos con un patrón constante (imagen, medición, lectura de instrumentos), alimentando análisis de tendencias para detectar anomalías antes de que se conviertan en fallas.
Sí. Este es uno de los escenarios en los que los cobots se destacan, ya que permiten ajustes rápidos de programación y cambios de setup con menos complejidad que los robots industriales tradicionales.
Carga y alcance, repetibilidad requerida, entorno (polvo, salinidad, químicos), tipo de agarre, necesidad de visión y la frecuencia de cambio de producto o tarea.
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