3. Previsión de demanda

La previsión de demanda es un KPI compartido entre el equipo de operaciones y ventas de la empresa. Este KPI existe en el taller de fabricación porque la empresa tiene objetivos de rentabilidad y los vendedores esperan a que los productos estén listos para ofrecer a los clientes.

Así, los vendedores que intentan aumentar la cantidad de ventas en un mes influyen enormemente en la previsión de demanda del equipo de operaciones, impactando en la planificación general de adquisición de materia prima y los plazos de entrega posibles.

Esta métrica de manufactura se utiliza para que las empresas estimen la cantidad de materias primas requeridas para satisfacer las futuras demandas de los clientes. Es un KPI algo complejo de utilizar, ya que depende de factores externos impredecibles.

El cálculo de esta métrica es: Previsión de Demanda = Materia Prima * Tasa de Producción

4. Costo evitado

A pesar del nombre, esta métrica no se trata de evitar pagar facturas e impuestos para mantener todas las ganancias. El costo evitado en la manufactura se refiere a cuánto dinero se ahorra al invertir en ciertas estrategias y tecnologías. ¿Contradictorio? Veamos un ejemplo.

El costo evitado se refiere, en algunos casos, a cuánto se gasta en mantenimiento industrial preventivo para evitar que las máquinas se detengan y generen inactividad.

Por ejemplo: una operación de ensamble de microondas presenta un problema de calidad en el ensamblaje de un cable interno. A veces, el defecto sólo se detecta al final del proceso, mediante la inspección de calidad. Este defecto requerirá retrabajo, que agrega horas a la producción y aumenta la complejidad del proceso.

También existen problemas de detección fácil que se observan en la siguiente estación de ensamble y no generan tanto costo de retrabajo, pero algunas fallas aún requieren el descarte, lo que genera un costo de desecho y problemas de sostenibilidad a largo plazo.

Por lo tanto, el KPI de costo evitado se refiere a las inversiones realizadas por las empresas para reducir las pérdidas en procesos como este.

El cálculo de esta métrica es: Costo Evitado = Costo de Reparación Presumido + Pérdidas de Producción - Costo de Mantenimiento Preventivo

5. Tiempo de transición

En el nivel más básico, el tiempo de transición representa la cantidad de tiempo necesaria para cambiar de una tarea a otra. Normalmente, en la manufactura, representa el tiempo perdido al cambiar de una línea de producción a otra. Sin embargo, también puede representar la cantidad de tiempo perdido durante un cambio de turno.

Por lo tanto, cuanto más rápido sea el proceso de configuración, más rápido se reanuda la producción y menores son los costos de inactividad.

Por ejemplo: a veces es necesario ajustar una máquina para un producto diferente, o cambiar la garra del robot colaborativo para adaptarse a un nuevo producto, y durante este período, la operación se detiene.

El cálculo de esta métrica es: Tiempo de Transición = Tiempo Neto Disponible - Tiempo de Producción

6. Tasa de inactividad de máquinas

Esta métrica se utiliza normalmente para ofrecer una visión general de cómo van las operaciones, aunque no proporciona un panorama preciso.

La tasa de inactividad de la máquina es una combinación de pausas programadas e interrupciones no planificadas e inoportunas.

Para la manufactura, la inactividad es el peor escenario posible. Una máquina detenida significa un proceso detenido, una producción interrumpida, una disminución en las ventas y una reducción de las ganancias. Por eso, este KPI es tan importante.

El cálculo de esta métrica es: Tasa de Inactividad de Máquina = Horas de Inactividad / (Horas de Inactividad + Horas Operativas)

7. Eficiencia general del equipo (OEE)

Este indicador clave de desempeño es considerado la regla de oro para medir la productividad de la manufactura. Cuanto más alto sea tu OEE (Overall Equipment Effectiveness, en inglés), mejor.

Una puntuación del 100% significa que estás produciendo el 100% del tiempo, al 100% de capacidad y con un 100% de calidad.

El cálculo de esta métrica es: OEE = Disponibilidad * Rendimiento * Calidad