


Muchos modelos de IA no llegan a producción no por culpa del algoritmo, sino porque el entorno de entrenamiento no refleja la realidad industrial.
El entrenamiento con brazos de investigación ligeros o sistemas basados únicamente en visión limita lo que los modelos pueden aprender sobre contacto, conformidad e interacción. Cuando esos modelos se transfieren a robots industriales, el rendimiento se deteriora.
El AI Trainer de Universal Robots está diseñado para resolver este problema desde el origen.

La detección integrada de fuerza y par, combinada con el Control Directo de Par, permite a los modelos aprender cómo se siente una tarea, no solo cómo se ve o hacia dónde se mueve el robot.

Entrena con robots de calidad industrial que ofrecen cinemática precisa, dinámica calibrada y control estable. Los modelos se exponen a la misma física que encontrarán durante su despliegue.

Con más de 100.000 robots instalados en todo el mundo, UR ofrece una plataforma industrial que admite experimentos de larga duración, repetibilidad y una vía realista del laboratorio a la fábrica.
Anders Billesø Beck, VP of AI Robotics Products, Universal Robots.El AI Trainer ofrece a los equipos de IA la confianza necesaria para centrarse en crear mejores modelos, sabiendo que los datos que recopilan se trasladarán a condiciones industriales reales. También permite a los equipos industriales capturar los datos adecuados para cada caso de uso y ajustar los modelos para que estén realmente listos para su despliegue.

Captura demostraciones reales de tareas que incluyan contacto, adaptación al contacto e interacción, y no solo trayectorias de movimiento.

Genera conjuntos de datos adecuados para entrenar y ajustar modelos Vision-Language-Action para la ejecución de tareas físicas.

Entrena con los mismos robots industriales que pretendes implementar, reduciendo la fricción entre simulación y realidad.

El software de Scale AI permite a los usuarios finales capturar sin complicaciones datos multimodales de alta calidad para el desarrollo de IA física. Durante cada demostración recogida con UR AI Trainer, el software de Scale registra datos sincronizados de movimiento, fuerza y visión, generando conjuntos de datos estructurados necesarios para entrenar modelos Vision-Language-Action (VLA).
Esto permite escalar la captura de datos en implementaciones reales de robots UR y crea una retroalimentación continua que acelera el desarrollo y la optimización de sistemas de IA física.
Aprovechando UR AI Trainer y el software de Scale, Universal Robots y Scale AI publicarán un conjunto de datos industrial a gran escala a finales de este año.
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